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          1. AI+数据科学:6种方式改变体育行业

            科技 (8.2万) 11个.前

            AI+数据科学:6种方式改变体育行业 (/) 科技 第1张

            随着科技的发展人工智能与数据科学已经于体育领域发挥越来越重要的作用.世界上鲜有事物无法量化而能够量化的1切都可以使用数据分析加人工智能的组合进行好的预测.拿体育领域来说其中的可量化块素就非常丰富正合适人工智能于其中大显身手.另外需要澄清的1点是人工智能于体育领域的应用绝不仅限于提高运动员的赛"硐.毕竟现代体育运动的涵盖范围已经非常广泛绝不仅仅体现于运动员群体身上.

            下面本站具体聊聊AI与数据科学影响体育世界的6种具体方式.

            1.发现人才 .招募人才

            AI+数据科学:6种方式改变体育行业 (/) 科技 第2张

            无论是棒球 .橄榄球还是其他体育项目运动队伍都于越来越多地使用运动员个人表现数据来衡量他们是否拥有良好的身体条件与发展潜力.但于筛选下1位体育巨星的过程中单凭公开的统计数据(例如奔跑速度 .射门精度或者传球水平)是远远不够的本站需要考虑更为复杂的多因素指标.

            于这方面人类天然的局限性导致本站无法准确记录并评估这些指标.随着大数据与人工智能全面入驻体育领域对此类成功指标的管理 .记录与衡量过程也变得愈发便捷且可靠.计算机视觉 .机器学习以及其他形式的AI方案利用算法分析玩家的统计数据 .比赛视频以及来自各类传感器的收集信息借此发现那些可能被教练或球探忽略掉的宝贵人才.

            具体来说AI可以使用历史数据(各类体育比赛中有据可查的资料)帮助队伍准确预测新人运动员的未来潜力.此类算法的数据梳理速度远超人类能够为团队提供以往根本无法想象的选手个人信息.此外这类AI算法还可以估算选手的市场价值帮助队伍于招揽新人才时提出准确的报价.

            2.分析锻炼与训练效果

            人工智能正于快速积累专业知识借此建立起量化且可测量的变量(例如奔跑速度 .射门精度以及时间指标)与定性因素(例如专注力 .战略观 .团队合作能力)之间的相关性.于这个过程中AI技术有助于组建团队保证选手之间发挥出良好的互补作用.而为了达成这1目标本站首先需要着眼于锻炼方法与训练计划评估其是否有效以及如何进1步提升运动员训练效果.

            如今几乎所有运动员都于使用AI驱动型的可穿戴设备.这类设备利用机器学习平台捕捉并分析选手动作中的细微变化这将帮助系统了解日常训练与锻炼有没有带来积极变化以及具体效果如何.此外分析系统还能够通过这些数据为选手提供关于营养学 .健身方法以及更具个性化的训练计划帮助运动员们进1步提升赛"硐.

            AI+数据科学:6种方式改变体育行业 (/) 科技 第3张

            例如PrecisonWEAR公司就希望开发出能够尽量减少伤害 .并改善运动员赛"硐值母呒犊纱┐魃璞.PrecisionWEAR通过测量步幅不平衡 .速度 .力量以及其他与运动相关的变量及时向当前训练者通知身体对训练内容的反应.它可以帮助选手根据训练影响以及身体反应快速做出调整决策.以此为基.∈帜芄桓蒲ё既返厣瓒ǘ土队胄菹⒅芷诒Vど硖宀恢乱蜓盗凡坏被蚬榷艿缴撕.

            3.规划战术 .改善成绩

            AI+数据科学:6种方式改变体育行业 (/) 科技 第4张

            对于教练来说AI技术还能帮助他们于各类激烈对抗的竞技体育中规划战术.于比赛间隔期间AI方案会不断提出各类洞见并深刻影响教练制定的具体战术.

            通过可穿戴式传感器与高速相机的结合AI平台现于已经能够准确测量网球 .曲棍球 .板球以及其他多种运动中各类对象的速度 .旋转与位置信息当然也能够准确把握场上选手们的动作与对比赛进程造成的影响.掌握这些数据之后教练们就能更好地为下1"热龊米急.更重要的是AI技术还能够预测各类对抗策略的成功机会.例如部分橄榄球教练就于借助于AI快速摸索出正确的技战术思路.

            AI+数据科学:6种方式改变体育行业 (/) 科技 第5张

            以1级方程式(F1)赛车为例这是当今世界最受瞩目的运动项目之1同时也是数据驱动程度好的的高人气赛事.目前大部分F1赛车安装有200到400个传感器数据科学的发展极大简化了数据收集流程而AI技术则负责解释这些数据.于AI的帮助下车队能够以可视化方式整理数据并计算进站时间.目前Amazon Web Services(AWS)已经为多支F1车队提供云计算平台其中保存了过去610.以来的赛事数据可供各车队分析以找出适应当前比赛的最佳战术.

            4.于体育场馆中创造更好的观看体验

            AI+数据科学:6种方式改变体育行业 (/) 科技 第6张

            配备有AI与物联网技术的智能安全摄像机有助于改善运动场馆与体育赛场的安全与运营水平.于大型体育赛事管理方面本站主要面对3大核心挑战:保护游客免受危险或暴力行为的侵害;为游客们提供充足的停车位;提高餐厅与卫生设施的接待能力.于运营方的控制之下这些因素将直接决定观众们的实际体验.事实证明无论是安保运营商 .开发商还是集成商都从技术方案于体育领域的不断普及与升级当中受益匪浅.

            首先观众们往往很难于体育场馆或者体育设施周边找到合适的停车位.而于比赛结束之后瞬间涌出的观众也会让驶出路线变得拥堵不堪.于这类砙跋轮悄芡3蹈拍罱⒒又匾饔.

            与机场等公共交通设施类似部署于体育场馆中的物联网安全摄像头也有助于监视及控制赛事过程中的访客流量.大多数体育馆此前就已经配备有摄像系统只需要对接相关功能即可分析视频数据并实现与其他物联网设备的实时通信.

            目前众多初创企业与公司都于开发用于摄像机的智能应用使这些设备得以检测到队列长度以及结账/排队如厕的等待时间而后据此对访客进行导流.当然智能安保摄像机也不1定非要选择固定机位摄像机同样可以与无人机结合带来更灵活的监控范围:

            5.广播与流媒体增强

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            [与身处现场观看比赛的粉丝们相比通过电视或者数字设备观看比赛于体验上天然存于脱节——这种脱节全面体现于情绪状态 .信号 .互动以及反应等方面.数字化技术的成熟则有望给整个远程观众群体带来更独特的个性化观看体验.未来门票销售可能将面临巨大压力——届时用户无论是坐于沙发上还是身处超大规模体育场内都有可能享受到个性化程度更高 .交互性更强的实际体验.从这个角度来看体育队伍 .活动场地 .赛事主办以及颁奖典礼组织等各类机构恐怕都得想办法进1步提升现场吸引力.]

            2018.世界杯赛就是个很好的例子当时全球数10亿球迷齐聚屏幕前观看了各砢钥.FOX Sports不仅对比赛进行实时转播同时还及时上线了FIFA世界杯Highlight Machine项目——这是1套基于AI技术的平台可帮助球迷们于几秒钟之内创建并共享自己的定制化精彩片段集锦.

            利用这套交互式平台球迷们可以按照.份 .球队 .球员以及比赛进程(例如罚球及进球)浏览并筛选FIFA以往及当前的各类比赛归档.而于美方公开赛以及温布尔登网球公开赛等其他标志性赛事中爱好者们也获得了类似的全新工具帮助他们.复1.不断获得更高的"体验"标准.

            运行于幕后的智能技术能够实时"处理"数据"学习"准确识别事件参与者 ."聆听"观众们的反应与情绪甚至理解人们的手势——将这1切结合起来个性化内容自然应运而生.

            6.提升判罚准确度

            AI+数据科学:6种方式改变体育行业 (/) 科技 第8张

            技术于体育赛事中的最早用途之1就是帮助裁判们做出更准确的裁定.以草地网球运动为例行业很早就使用调整相机帮助裁判确认网球到底落于了界内还是界外.而于板球比赛中则有Hawk-Eye技术足球领域的是虚拟辅助裁判(VAR)技术.

            这类技术的引入使得体育赛事更加公平且规范也让裁判的判罚更具客观性.特别是板球比赛粗糙的判断能力往往会引发运动员们的严重不满;技术 .特别是AI技术的出现大大提升了板球运动的公正性.

            随着时间推移AI系统也将快速学习掌握利用数据对位置 .进攻 .选手姿势及位置进行准确定位的诀窍.随着机器学习的改进相信赛事的判罚意见将变得更加准确 .更加统1.

            总结

            无论本站如何努力将可预测性与确定性引入体育运动以人类为主体的属性必然会让竞赛继续保持强烈的不可预测性与意外因素.正是这些变数让体育运动吸引着全球各地的无数观众.只要大众对于体育仍然着迷企业就将继续用心耕耘这片市场.而只要体育界能够保持收益面向体育技术的投入与整合也将持续推进.

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